НЕФТЬ-ГАЗ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
На главную >>


Теперь на нашем сайте можно за 5 минут создать свежий реферат или доклад

Скачать книгу целиком можно на сайте: www.nglib.ru.

Предложения в тексте с термином "Параметр"

Таким образом, в качестве основного параметра линейной производственной системы можно принять вектор основных производственных способов /*,,.

Параметры микросреды отражают состояние предприятия и его производственные возможности.

,ед} — у-и вариант из т возможных значений параметров внешней среды; ej: = {efl, ejV.

при значениях параметров внешней среды Е.

Организация интерактивного (диалогового) режима позволяет варьировать параметры модели, уточнять влияние отдельных факторов, анализировать результаты.

Приведем простейшие подходы к оценке параметров дивидендной модели для разных стадий развития предприятия.

В первом случае для определения размеров платежей используют формулы расчета параметров постоянной ренты.

Заметим, что наличие двух экзогенно задаваемых параметров увеличивает степень неопределенности результата.

При анализе проектов с учетом факторов неопределенности появляются и другие отличия: • необходимость обобщения показателей оценки эффективности проекта, используемых в детерминированном случае, и введения новых показателей оценки эффективности; • изменение экономического содержания понятия эффективности проекта; ** • усложнение механизма реализации проекта, например за счет включения процедур прекращения реализации проекта из-за изменения экономической конъюнктуры; • необходимость введения показателей, характеризующих неопределенность и риск, и проведения анализа устойчивости параметров проекта.

Если параметр ЧДД будет положительным, то проект принимается.

Определяются денежные потоки, порожденные инвестиционным проектом на основе средних (наиболее вероятных) значений параметров проекта.

Расчет предельных значений параметров.

При этом подходе определяется такое значение каждого из параметров проекта (предельное значение), при котором чистый дисконтированный доход, рассчитанный с учетом риска в ставке дисконта, равен нулю.

1) сравнить предельные значения параметров с оценками тех же параметров при условии их отклонений от средних значений на 10—15% в сторону ухудшения результата.

2) по каждому из параметров экспертно оценить вероятность того, что данный параметр при реализации проекта выйдет за границу предельного значения.

Суть этого анализа состоит в определении таких значений параметров (критических значений) проекта, при которых прибыль от операционной деятельности равна нулю.

Основой для построения моделей при том и другом методе являются рассмотренные ранее процедуры анализа чувствительности проекта и оценки предельных значений его параметров.

Если речь идет об оценке затрат и результатов (например, о предполагаемом объеме выручки), то элементами сценария могут быть диапазоны значений параметра проекта.

определяется выбором количества диапазонов, и каждому диапазону ставится в соответствие вероятность попадания параметра в данный диапазон.

На основе анализа чувствительности определяются наиболее значимые параметры проекта и их предельные значения.

При небольшом количестве параметров проекта для разработки сценариев целесообразно построить дерево решений.

При большом количестве значимых параметров проекта и большом количестве шагов его реализации число сценариев может быть слишком велико.

При небольшом количестве параметров проекта вероятности ущербов определяются на основе комбинации всех вероятностей неблагоприятного развития событий, при которых имеют место убытки.

При проведении анализа чувствительности проекта на основе имитационной модели выявляют все значимые параметры проекта.

Затем для каждого параметра определяют: • интервал его значений; • вид распределения вероятностей внутри интервала; • коэффициенты корреляции данного параметра с другими параметрами проекта.

Имитационная модель реализации проекта с установленными аналитическими и корреляционными зависимостями случайных значений параметров проекта рассчитывается многократно (не менее 200 раз).

Моделирование производственного объекта заключается в определении связей и зависимостей между входными и выходными параметрами.

Рассматривая входные и выходные параметры как переменные величины, находящиеся в определенной зависимости, наблюдением над выбранной совокупностью производственных объектов можно получить некий набор чисел, отражающих эти зависимости.

При использовании же нелинейных многофакторных моделей увеличение числа параметров ведет к снижению точности оценок и сложности интерпретации; возникают сложности и при их оптимизации.

49), по сути, определяются распределением случайных параметров выборочной совокупности (как соответствующие структуре исходной выборочной совокупности).

В отличие от классического стохастического программирования, где множество случайных параметров известно, в данном случае оно заранее неизвестно и получается путем итеративной аппроксимации множества случайных параметров через выборочную совокупность на основе использования статистических характеристик и механизма последовательного изменения его структуры.




Главный редактор проекта: Мавлютов Р.Р.
oglib@mail.ru